Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

⚠️ Почему метрика Silhouette Score не всегда подходит для оценки кластеризации с кластерами разного размера

Silhouette Score может не давать точную оценку, если кластеры сильно различаются по размеру или форме. Это связано с тем, что метрика предполагает сферическую форму кластеров и одинаковый размер. В случае сильно несбалансированных кластеров или выбросов, она может давать ложные результаты, указывая на хорошую кластеризацию, когда это не так.

👍 Альтернатива: Для таких случаев лучше использовать Davies-Bouldin Index или Adjusted Rand Index (ARI).

www.tg-me.com/de/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/844

958 viewsFeb 20 at 18:06

⚠️ Почему метрика Silhouette Score не всегда подходит для оценки кластеризации с кластерами разного размера

Silhouette Score может не давать точную оценку, если кластеры сильно различаются по размеру или форме. Это связано с тем, что метрика предполагает сферическую форму кластеров и одинаковый размер. В случае сильно несбалансированных кластеров или выбросов, она может давать ложные результаты, указывая на хорошую кластеризацию, когда это не так.

👍 Альтернатива: Для таких случаев лучше использовать Davies-Bouldin Index или Adjusted Rand Index (ARI).

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований